Kommentar

IT-Sicherheit im Gesundheitswesen: KI-Agenten skalieren, der Mensch kontrolliert

Im Gesundheitswesen sind die Risiken nicht abstrakt. Maschinenidentitäten hängen an Systemen, die Operationen planen, Medikamente ausgeben, Ansprüche bearbeiten und hochsensible Daten speichern. Agentische KI kann die nötige Skalierung liefern, doch sie braucht den Menschen, der die klinischen Abläufe hinter der Telemetrie kennt und ein echtes Signal von einer überzeugenden Halluzination unterscheiden kann. Der Mensch im Loop ist damit kein Bremser, sondern die Voraussetzung dafür, dass die Beschleunigung nicht zu einem schnelleren Scheitern führt.
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KnowBe4-Studie zeigt auf: Deutsche Unternehmen fühlen sich von unkontrollierten KI-Agenten und Deepfakes bedroht

Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass 48 Prozent der deutschen Unternehmen bereits autonome KI-Agenten einsetzen, die kaum oder gar nicht kontrolliert werden, während 55 Prozent der Mitarbeiter zugeben, dass sie Angriffe wie Deepfakes wahrscheinlich nicht erkennen könnten.

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